Data Warehouse - wie man eine moderne Servicearchitektur in der Cloud erreicht

Viele getrennte Datensätze schaffen Probleme

Die Kerngeschäftsprozesse vieler Unternehmen sind traditionell auf einer Reihe von Einzelanwendungen in einer lokalen Umgebung aufgebaut. Jede dieser Anwendungen arbeitet in ihren eigenen Silos mit ihren eigenen Datenbeständen. Ohne Koordination werden die Anwendungen unabhängig voneinander und ohne Rücksicht auf ihre Auswirkungen auf andere Teile des Geschäftsprozesses entwickelt.

Die Verwendung mehrerer Datensätze ist in mehrfacher Hinsicht problematisch. Sie verschwendet nicht nur Speicherplatz, sondern führt bei Datenanalysen aufgrund der individuellen Unterschiede zwischen den Datensätzen zu inkonsistenten KPIs. Darüber hinaus wird die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt, weil der Prozess nicht durchgängig ist: Statt in einer Ansicht müssen Sie in mehreren verschiedenen Anwendungen arbeiten - jede mit ihrer eigenen Schnittstelle -, um eine Aufgabe zu erledigen. Oftmals müssen Sie auch in den Lücken zwischen den Anwendungen bestimmte Schritte manuell ausführen.

Konsolidieren Sie Ihre Daten in einem gemeinsamen Data Warehouse

Cloud-Dienste eröffnen neue Möglichkeiten zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen, wobei der Schwerpunkt auf einer nahtlosen Benutzererfahrung liegt, die die app-zentrierten Arbeitsweisen in alten On-Premise-Systemen ablöst. In einem gemeinsam genutzten Data Warehouse können Sie eigenständige Anwendungen in einer gemeinsamen Architektur konsolidieren, die sich über mehrere Dienste erstreckt und eine verbesserte, einheitliche Benutzererfahrung bietet. Es ist auch möglich, viele der Schritte zu automatisieren, die früher manuell durchgeführt werden mussten.

Weitere Vorteile eines gemeinsamen Data Warehouse sind:

• Compliance: Mit einem Data Warehouse erreichen Sie ein neues Maß an Kontrolle darüber, wie auf Daten zugegriffen wird und wie sie verteilt werden. Durch den Wechsel von einer silobasierten zu einer gemeinsamen Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen wird sichergestellt, dass alle Prozesse auf Daten höchster Qualität zugreifen können und dass nur befugte Personen Zugang zu diesen Daten haben.
• Bessere Einblicke: Wenn KPIs auf gemeinsamen Daten beruhen, wird die Genauigkeit der Analysen verbessert, und es werden Einblicke gewährt, die dem Unternehmen helfen, fundiertere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Skalierbarkeit: Bei verschiedenen Geschäftsprozessen kommt es zu Lastspitzen und -tälern - zum Beispiel am Jahresende oder am Black Friday. Es gibt aber auch Zeiten, in denen weniger Kapazität benötigt wird. Mit einer Cloud-basierten Architektur können Sie die Vorteile der eingebauten Fähigkeit nutzen, die Kapazität je nach Bedarf dynamisch zu erhöhen oder zu verringern.
• Kosteneinsparungen: Die Cloud-basierte Architektur führt zu Kosten- und Ressourceneinsparungen - einschließlich geringerer Wartungskosten, so dass Sie keine Zeit und Ressourcen mehr für die Weiterentwicklung Ihrer isolierten Anwendungen aufwenden müssen.

Eine Cloud-basierte Architektur macht es Ihnen leichter, mit der Technologie Schritt zu halten und Ihr Unternehmen wirklich zu einer datengesteuerten Organisation zu entwickeln. Die Konsolidierung Ihrer Daten in einem unternehmensweiten Data Warehouse schafft eine nahtlose End-to-End-Benutzererfahrung und ermöglicht neue Einblicke, die es Ihnen erlauben, fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

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